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高斯分布是自然界最常见的分布形态，高斯分布用来做异常检测是非常合适的模型。枪打出头鸟，那些分布在正态分布两端的小概率事件，要么好的出奇（右边），要么差得离谱（右边）。据说认真看完这篇文章并点赞的人基本上是分布在高斯分布的右侧。

PCA 算法主要是把高维度的数据降为低维度数据。典型地应用包括数据压缩和数据可视化。本文介绍 PCA 算法及其典型应用。

本文介绍如何使用 Sublime + PlantUML 的插件画流程图，状态图，时序图等

K 均值算法是一种典型的无监督学习算法，用来对数据进行分类。

什么是核函数？核函数的作用是什么？怎么样把核函数和支持向量机结合起来？怎么样使用支持向量机来解决分类问题？怎么样在逻辑回归算法，支持向量机，神经网络这三个分类算法里选择使用哪个算法来解决实际问题？本文就是回答这些疑问的。

支持向量机算法 SVM 是 Support Vector Machine 的缩写，它是工业和学术界都有广泛应用的强大的算法。

本文以设计一个垃圾邮件过滤系统为例，谈谈如何设计一个机器学习系统。同时介绍查准率，召回率以及 F1Score 来评价算法的性能。

本文介绍机器学习算法的性能评估的方法，包括算法高偏差还是高方差的诊断，学习曲线等。

本文接着介绍神经网络，包括成本函数，以及向后传播算法，用来计算神经网络成本函数的微分项。最后总结神经网络的架构设计和训练步骤。

神经网络模拟人的神经系统，是比逻辑回归更复杂的机器学习算法。本文介绍神经网络的模型和模拟逻辑运算方面的简单应用。