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独立思考是终极目标，如果做不到至少保持客观理智。

了解点条件概率和先验概率的知识，别被小概率事情绑架了。

我的时间去哪儿了？李笑来在他的《把时间当朋友》里提到时间事件日志的方法，可以帮助发现这个问题的答案。本文介绍一种更简洁更直观的方法。

推荐系统有着广泛的应用，电影推荐，商品推荐等都用到推荐系统。本文介绍协同过滤算法的基本原理，进而理解推荐系统的实现原理。

高斯分布是自然界最常见的分布形态，高斯分布用来做异常检测是非常合适的模型。枪打出头鸟，那些分布在正态分布两端的小概率事件，要么好的出奇（右边），要么差得离谱（右边）。据说认真看完这篇文章并点赞的人基本上是分布在高斯分布的右侧。

PCA 算法主要是把高维度的数据降为低维度数据。典型地应用包括数据压缩和数据可视化。本文介绍 PCA 算法及其典型应用。

本文介绍如何使用 Sublime + PlantUML 的插件画流程图，状态图，时序图等

K 均值算法是一种典型的无监督学习算法，用来对数据进行分类。

什么是核函数？核函数的作用是什么？怎么样把核函数和支持向量机结合起来？怎么样使用支持向量机来解决分类问题？怎么样在逻辑回归算法，支持向量机，神经网络这三个分类算法里选择使用哪个算法来解决实际问题？本文就是回答这些疑问的。

支持向量机算法 SVM 是 Support Vector Machine 的缩写，它是工业和学术界都有广泛应用的强大的算法。