用 kitabu 制作高颜值的电子书
Post by Joey Huang under tools on 2016-03-20(Sunday) 21:15. Tags: markdown, ebook,
辛辛苦苦用 markdown 写就了一系列文章，怎么样导出制作成一本高颜值的电子书呢？本文有你需要的答案。
如何写出高质量的技术博客
Post by Joey Huang under essay on 2016-02-22(Monday) 22:23.
答案可能有点出乎意料，你真的想写出高质量的技术博客么？如果想，一定可以。
词典的存储和搜索
Post by Joey Huang under nlp on 2016-02-20(Saturday) 22:48. Tags: nlp,
在自然语言处理领域，分词是最基本的任务。不管是传统的基于词典的分词算法还是现代的基于统计语言模型的分词算法，都需要词典作为输入。本文介绍 Trie 算法，用来存储词典，并提供高效的搜索功能。
《十二公民》观后感
Post by Joey Huang under essay on 2016-01-12(Tuesday) 23:22. Tags: thought,
独立思考是终极目标，如果做不到至少保持客观理智。
文艺地解读贝叶斯定理
Post by Joey Huang under ml on 2016-01-06(Wednesday) 23:43. Tags: machine-learning,
了解点条件概率和先验概率的知识，别被小概率事情绑架了。
我的时间去哪儿了
Post by Joey Huang under tools on 2015-12-21(Monday) 23:36. Tags: tools,
我的时间去哪儿了？李笑来在他的《把时间当朋友》里提到时间事件日志的方法，可以帮助发现这个问题的答案。本文介绍一种更简洁更直观的方法。
基于协同过滤算法的推荐系统
Post by Joey Huang under ml on 2015-12-19(Saturday) 22:36. Tags: machine-learning,
推荐系统有着广泛的应用，电影推荐，商品推荐等都用到推荐系统。本文介绍协同过滤算法的基本原理，进而理解推荐系统的实现原理。
异常检测
Post by Joey Huang under ml on 2015-12-15(Tuesday) 23:11. Tags: machine-learning,
高斯分布是自然界最常见的分布形态，高斯分布用来做异常检测是非常合适的模型。枪打出头鸟，那些分布在正态分布两端的小概率事件，要么好的出奇（右边），要么差得离谱（右边）。据说认真看完这篇文章并点赞的人基本上是分布在高斯分布的右侧。
主成份分析算法 PCA
Post by Joey Huang under ml on 2015-12-12(Saturday) 20:34. Tags: machine-learning,
PCA 算法主要是把高维度的数据降为低维度数据。典型地应用包括数据压缩和数据可视化。本文介绍 PCA 算法及其典型应用。
使用 Sublime + PlantUML 高效地画图
Post by Joey Huang under tools on 2015-12-10(Thursday) 22:52. Tags: sublime, uml,
本文介绍如何使用 Sublime + PlantUML 的插件画流程图，状态图，时序图等