K 均值算法
Post by Joey Huang under ml on 2015-12-08(Tuesday) 21:31. Tags: machine-learning,
K 均值算法是一种典型的无监督学习算法，用来对数据进行分类。
支持向量机核函数
Post by Joey Huang under ml on 2015-12-07(Monday) 23:04. Tags: machine-learning,
什么是核函数？核函数的作用是什么？怎么样把核函数和支持向量机结合起来？怎么样使用支持向量机来解决分类问题？怎么样在逻辑回归算法，支持向量机，神经网络这三个分类算法里选择使用哪个算法来解决实际问题？本文就是回答这些疑问的。
支持向量机 SVM 算法
Post by Joey Huang under ml on 2015-12-03(Thursday) 22:04. Tags: machine-learning,
支持向量机算法 SVM 是 Support Vector Machine 的缩写，它是工业和学术界都有广泛应用的强大的算法。
机器学习系统的设计与调优
Post by Joey Huang under ml on 2015-12-02(Wednesday) 23:08. Tags: machine-learning,
本文以设计一个垃圾邮件过滤系统为例，谈谈如何设计一个机器学习系统。同时介绍查准率，召回率以及 F1Score 来评价算法的性能。
机器学习算法的性能评估
Post by Joey Huang under ml on 2015-12-01(Tuesday) 22:48. Tags: machine-learning,
本文介绍机器学习算法的性能评估的方法，包括算法高偏差还是高方差的诊断，学习曲线等。
神经网络（二）
Post by Joey Huang under ml on 2015-11-29(Sunday) 23:09. Tags: machine-learning,
本文接着介绍神经网络，包括成本函数，以及向后传播算法，用来计算神经网络成本函数的微分项。最后总结神经网络的架构设计和训练步骤。
神经网络（一）
Post by Joey Huang under ml on 2015-11-25(Wednesday) 22:59. Tags: machine-learning,
神经网络模拟人的神经系统，是比逻辑回归更复杂的机器学习算法。本文介绍神经网络的模型和模拟逻辑运算方面的简单应用。
正则化
Post by Joey Huang under ml on 2015-11-20(Friday) 22:52. Tags: machine-learning,
线性回归算法和逻辑回归算法都可能出现过拟合，即模型很好地拟合了训练数据，但对新数据的预测效果很差。当训练样例较少时，这种情况发生的概率就更大。正则化就是为了解决这个问题的。
逻辑回归算法
Post by Joey Huang under ml on 2015-11-19(Thursday) 22:22. Tags: machine-learning,
本文介绍逻辑回归算法。包括适用场景，预测函数，成本函数等。
使用 pandas 玩转股票数据
Post by Joey Huang under ml on 2015-11-17(Tuesday) 23:16. Tags: machine-learning,
pandas 是数据分析的瑞士军刀。我们今天使用 pandas 来玩一下股票数据，看看能从数据里得到哪些有意思的信息。