机器学习算法的性能评估
Post by Joey Huang under ml on 2015-12-01(Tuesday) 22:48. Tags: machine-learning,
本文介绍机器学习算法的性能评估的方法，包括算法高偏差还是高方差的诊断，学习曲线等。
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神经网络（二）
Post by Joey Huang under ml on 2015-11-29(Sunday) 23:09. Tags: machine-learning,
本文接着介绍神经网络，包括成本函数，以及向后传播算法，用来计算神经网络成本函数的微分项。最后总结神经网络的架构设计和训练步骤。
神经网络（一）
Post by Joey Huang under ml on 2015-11-25(Wednesday) 22:59. Tags: machine-learning,
神经网络模拟人的神经系统，是比逻辑回归更复杂的机器学习算法。本文介绍神经网络的模型和模拟逻辑运算方面的简单应用。
正则化
Post by Joey Huang under ml on 2015-11-20(Friday) 22:52. Tags: machine-learning,
线性回归算法和逻辑回归算法都可能出现过拟合，即模型很好地拟合了训练数据，但对新数据的预测效果很差。当训练样例较少时，这种情况发生的概率就更大。正则化就是为了解决这个问题的。
逻辑回归算法
Post by Joey Huang under ml on 2015-11-19(Thursday) 22:22. Tags: machine-learning,
本文介绍逻辑回归算法。包括适用场景，预测函数，成本函数等。
使用 pandas 玩转股票数据
Post by Joey Huang under ml on 2015-11-17(Tuesday) 23:16. Tags: machine-learning,
pandas 是数据分析的瑞士军刀。我们今天使用 pandas 来玩一下股票数据，看看能从数据里得到哪些有意思的信息。
numpy 矩阵运算的陷阱
Post by Joey Huang under ml on 2015-09-30(Wednesday) 20:20. Tags: machine-learning,
numpy 的矩阵运算有不少陷阱，一不小心踩进去就出不来了
标准方程 Normal Equations
Post by Joey Huang under ml on 2015-09-29(Tuesday) 23:20. Tags: machine-learning,
线性回归里的梯度下降算法，通过不停地迭代求参数，从而不停地逼近成本函数的最小值来求解。另外一个方法是直接计算成本函数的微分，令微分算子为零，求解这个方程，即可得到线性回归的解。
常用的微分运算法则
Post by Joey Huang under ml on 2015-09-28(Monday) 23:20. Tags: machine-learning,
本文总结了几个常用的微分运算法则，并运用这个法则计算分类器预测模型 Sigmoid Function 的微分公式。
机器学习入门指南
Post by Joey Huang under ml on 2015-09-11(Friday) 20:20. Tags: machine-learning,
本文介绍了机器学习的入门资源。优秀的入门资源可以降低学习门槛，激发学习乐趣。